Caso de Estudio · Neurociencia & SaaS
DiagnosticBiochips
La primera plataforma SaaS para neurociencia — curación de datos impulsada por IA, análisis de señales neuronales en tiempo real y herramientas multiplataforma que aceleraron los plazos de investigación de meses a semanas.
Rol
Socio Tecnológico
Cronología
2018 — Presente
Tamaño del Equipo
13 Personas
Geografía
Los Ángeles, EE.UU.
01
El Desafío
La investigación en neurociencia se ahogaba en datos — y las herramientas para procesarlos simplemente no existían.
Diagnostic Biochips (DBC) es una empresa estadounidense de tecnología neurocientífica especializada en sondas neurales de alta densidad para investigación electrofisiológica. Su hardware — incluida la plataforma SomaFocus — captura volúmenes masivos de datos neuronales en tiempo real del tejido cerebral, pero el ecosistema de software para curar, analizar y compartir esos datos era prácticamente inexistente.
Los investigadores dedicaban hasta 6 meses a curar manualmente los datos de un solo experimento. La falta de plataformas estandarizadas significaba que cada laboratorio tenía su propia pipeline frágil de scripts, hojas de cálculo y almacenamiento local — creando silos que ralentizaban el progreso científico en todo el campo.
DBC necesitaba un socio tecnológico capaz de construir un ecosistema SaaS full-stack y multiplataforma desde cero — web, escritorio y móvil — con automatización impulsada por IA en su núcleo, sirviendo a instituciones como Merck, Yale, UPenn, Scripps Research y el Lieber Institute.
02
El Enfoque
Una plataforma construida para la ciencia, diseñada para escalar.
Arquitectura Multiplataforma
Diseñamos y construimos DBC Cloud como un ecosistema multiplataforma — una aplicación web React, un cliente de escritorio Electron para entornos de laboratorio offline y un companion móvil — todos compartiendo un backend unificado Python/Flask con PostgreSQL.
Curación de Datos con IA
Implementamos modelos de machine learning basados en TensorFlow para automatizar la clasificación de señales neuronales y la curación de datos — reduciendo la pipeline de análisis de 6 meses a aproximadamente 1 mes, una mejora del 83% en eficiencia de investigación.
Procesamiento de Señales en Tiempo Real
Construimos pipelines de datos de alto rendimiento usando Python, MathLab y Octave para la captura, filtrado y visualización en tiempo real de señales electrofisiológicas — permitiendo a los investigadores ver resultados mientras los experimentos ocurren.
Seguridad de Grado Enterprise
Implementamos control de acceso basado en roles, almacenamiento de datos encriptado e infraestructura lista para cumplimiento — asegurando que los datos sensibles de investigación de socios farmacéuticos y laboratorios universitarios permanecieran protegidos.
Equipo Full-Stack
Gestionamos un equipo dedicado de 13 personas — incluyendo project managers, desarrolladores full-stack, especialistas front-end y back-end, diseñadores UI/UX, DevOps, ingenieros QA, un científico de datos y un experto de dominio industrial.
Integración con la Comunidad Científica
Construimos funcionalidades colaborativas que permiten a las instituciones de investigación compartir datasets, replicar experimentos y comparar resultados entre laboratorios — convirtiendo DBC Cloud en una plataforma para el progreso colectivo de la neurociencia.
03
El Impacto
De meses a semanas — acelerando la investigación neurocientífica en todo el mundo.
0%
Curación de Datos más Rápida
Una alianza tecnológica de larga duración que abarca más de 7 años, con entrega continua de nuevas funcionalidades y mejoras de la plataforma. El equipo opera como una extensión seamless de la organización de producto de DBC, con ceremonias SCRUM completas y ownership compartida de la hoja de ruta.
Equipos Verticales
0
Plataformas Construidas
0+
Años de Alianza
0
Equipo Dedicado
DBC Cloud se convirtió en la primera plataforma SaaS para neurociencia, transformando cómo las instituciones de investigación manejan los datos electrofisiológicos. La automatización impulsada por IA redujo el tiempo de curación de datos de 6 meses a aproximadamente 1 mes — desbloqueando descubrimientos científicos más rápidos para socios como Merck, Yale, UPenn, Scripps Research y el Lieber Institute.
El éxito de la plataforma validó que las herramientas científicas de deep-tech pueden entregarse con el mismo rigor de ingeniería que el SaaS enterprise. Lo que comenzó como un proyecto de desarrollo contratado evolucionó en una alianza estratégica de más de 7 años — un testimonio de la confianza y la calidad de la colaboración.
“Lo más impresionante es que, aunque este es un proyecto contratado, lo tratan como si fuera propio.”
VP Product Development
Vice President of Product Development · Diagnostic Biochips
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